Orman Yangını Tespit Sistemi

Helyum balonu entegre İHA hibrit teknolojisi ile orman yangınlarını erken aşamada tespit etmek ve hızlı müdahale sağlamak.

Takım Lideri: Emir Akman (İlkokul 3. Sınıf)
Danışman: Emrah Demir
Festival: Teknofest 2026
WhatsApp ile İletişim
Orman Yangını Tespit Sistemi

Misyonumuz

"Ormanlarımızı korumak, şehirlerimizi güvende tutmak ve geleceğimizi yeşil bırakmak için teknoloji ve inovasyonu bir araya getiriyoruz."

Değerlerimiz

  • 🌍Çevre Bilinci: Doğayı korumak ve sürdürülebilir gelecek inşa etmek
  • 💡İnovasyon: Teknoloji ile sosyal sorunlara çözüm bulmak
  • 🤝Sorumluluk: Toplumun güvenliğini ve refahını ön planda tutmak

Problem & Çözüm

Sorun

Orman yangınları, küresel ölçekte her yıl milyonlarca hektar ormanı yok ederek ekosistemleri ve insan yerleşimlerini ciddi şekilde tehdit eder.

Türkiye'de 2023 yılında 2.539 yangın olayında yaklaşık 15.616 hektar orman alanı zarar görmüştür.

Geleneksel yangın tespit yöntemleri (gözetleme kuleleri, yer tabanlı gözlemciler) geniş alanları kapsayamamakta, yüksek personel maliyeti gerektirmekte ve gece saatlerinde yetersiz kalmaktadır.

Uydu teknolojisi ise yüksek maliyetli, bulutlu havalarda kullanılamaz ve gerçek zamanlı veri sağlayamaz.

Çözüm

Helyum balonu entegre İHA hibrit sistemi ile orman yangınlarını erken aşamada tespit etmek.

Sistem, İHA'nın hızlı mobilite ve taşıma kapasitesini, helyum balonunun uzun süreli havada kalış ve enerji verimliliğini birleştirerek optimal bir çözüm sunmaktadır.

Hibrit sistem gözlem için uygun konuma geldiğinde, ağaçlara çapa atıldıktan sonra, İHA motorları kapatılarak sistemin helyum balonu ile asılı kalması sağlanır.

Sistem kamerası ve sensörleri ile 24/7 gözlem yapılır. Yangın tespit edildiğinde sistem otomatik olarak uyarı gönderilir.

Proje Faydaları

Erken Tespit

Yangınların çok erken aşamalarda tespit edilerek itfaiye ekiplerinin olay yerine daha hızlı ulaşmasını sağlar. İlk 30 dakikada müdahale yapılması yangının yayılmasını %70'e kadar azaltabilir.

Maliyet Etkinliği

Geleneksel yöntemlere kıyasla daha az insan gücü gerektirmesi ve uzun süreli otonom çalışabilmesi sayesinde işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürür.

24/7 Gözetleme

Gece-gündüz kesintisiz orman gözetlemesi. Helyum balonu ile asılı kalma sayesinde uzun süreli enerji tasarrufu sağlanır.

Teknik Özellikler

3D Tasarım ve Üretim

Autodesk Fusion 360

İHA gövdesi ve mekanik bileşenlerin profesyonel 3D modellenmesi

3D Yazıcılar

Hafif ve dayanıklı plastik parçaların hassas üretimi

Lazer Kesim Cihazı

Hassas metal ve ahşap parçaların işlenmesi

Montaj

Ağırlık merkezi ve yapısal bütünlüğün hassas ayarlanması

Mekanik Sistem

Helyum balonu entegre İHA hibrit tasarımı. Hafif gövde, ağaçlara çapa atma mekanizması ve güneş enerji panelleri ile uzun süreli otonom gözetleme.

Elektronik Tasarım

Fırçasız motor sürücüleri (ESC) ve servo motor kontrolü. PWM sinyalleri ile hassas motor kontrol, güç yönetimi, termal koruma ve enerji optimizasyonu.

Yazılım & Autopilot

Pixhawk autopilot üzerinde PX4 firmware. GPS, IMU ve barometer ile konumlandırma. Otonom uçuş, çapa atma ve dönüş görevleri.

Sensör Sistemi

Termal kamera (FLIR Boson), RGB kamera ve CO2 sensörü. Gerçek zamanlı veri toplama ve çok spektral analiz için entegre sensör paketi.

Yapay Zeka & Görüntü İşleme

YOLOv8 modeli ile yangın tespiti. OpenCV tabanlı renk, doku ve ısı analizi. Termal-RGB füzyonu ve gerçek zamanlı karar verme algoritması.

İletişim & Veri Aktarımı

4G modem ile gerçek zamanlı veri gönderimi. GPS koordinatları, termal görüntü ve yangın analiz sonuçlarının itfaiye ekiplerine iletilmesi.

Proje Görselleri ve Videoları

Videolar

Görseller

Proje Görseli 1
Proje Görseli 2
Proje Görseli 3

Proje İstatistikleri

70%

Yangın yayılmasının azaltılma oranı (ilk 30 dakika)

24/7

Kesintisiz gözetleme kapasitesi

Haftalarca

Helyum balonu havada kalış süresi

3D

Profesyonel tasarım ve modelleme

Malzeme, Yöntem & Algoritma

🔧 Çalışma Yöntemi

1

Konuşlandırma

İHA, hedef orman alanına uçarak optimum konuma gelir. Ağaçlara çapa atıldıktan sonra motor kapatılır.

2

Gözlem

Helyum balonu ile asılı kalarak sistem 24/7 gözlem yapar. Termal ve RGB kameralar sürekli veri toplar.

3

Veri Analizi

Raspberry Pi, yapay zeka modeli ile görüntüleri analiz eder. Yangın belirtileri tespit edilirse uyarı gönderilir.

4

Müdahale

Yangın tespit edildiğinde, sistem 4G modem üzerinden itfaiye ekiplerine gerçek zamanlı konum ve görüntü gönderir.

🤖 Yapay Zeka Algoritması

# Yangın Tespit Algoritması

1. VERİ ÖN İŞLEME
   ├─ Görüntü normalize etme (640x480)
   ├─ Termal görüntü ısı haritasına dönüştürme
   └─ RGB ve termal görüntüleri birleştirme

2. ÖZELLIK ÇIKARMA (Feature Extraction)
   ├─ Renk analizi (HSV uzayında kırmızı-turuncu)
   ├─ Doku analizi (Canny kenar tespiti)
   ├─ Isı analizi (>300°C eşiği)
   └─ Hareket tespiti (optik akış)

3. SINIFLANDIRMA (YOLOv8 Modeli)
   ├─ Girdi: Birleştirilmiş görüntü (RGB+Termal)
   ├─ Çıktı: Yangın olasılığı (0-1)
   └─ Eşik: >0.7 = Yangın Tespit

4. DOĞRULAMA (Validation)
   ├─ Ardışık 5 frame'de tutarlılık kontrol
   ├─ Duman yoğunluğu ölçümü
   └─ CO2 sensörü ile korelasyon

5. UYARI GÖNDERME
   ├─ GPS koordinatları
   ├─ Termal görüntü
   ├─ Yangın alanı tahmini (m²)
   └─ Yayılma hızı tahmini

Teknofest 2026'da Bizi Ziyaret Edin

Emir'in yenilikçi Orman Yangını Tespit Sistemini canlı olarak görmek için Teknofest'e katılın.

WhatsApp ile İletişim